Memahami kecerdasan buatan (AI) secara mudah

Saat ini teknologi kecerdasan buatan atau biasa disebut Artificial intelligence (AI) berkembang sangat pesat dan masing-masing penyedia menawarkan bermacam-macam keunggulan, hal yang umum dan kita gunakan setiap hari yaitu pada ponsel yang dapat mengenali wajah kita sendiri, atau layanan streaming mengetahui persis film apa yang akan kita sukai selanjutnya, atau juga saat kita membuka sosmed mereka menawarkan barang-barang yang mirip dengan barang yang kita cari di ecommerce? Jawabannya adalah kecerdasan buatan (AI).

Mari kita uraikan AI dengan cara yang dapat mudah dipahami oleh semua orang.

• Apa itu : AI adalah bidang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan mesin cerdas yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti belajar, penalaran, dan pemecahan masalah.
• Cara kerjanya : Sistem AI belajar dari sejumlah besar data, mengidentifikasi pola untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap skenario. Bayangkan seperti mengajari komputer dengan menunjukkan jutaan contoh alih-alih menulis jutaan aturan.
• Di mana Anda melihatnya : Anda menggunakan AI setiap hari di aplikasi navigasi seperti Google Maps, rekomendasi yang dipersonalisasi di situs belanja, filter spam di email Anda, dan asisten virtual seperti Gemini Live.
• Mengapa ini penting : AI membantu kita memecahkan beberapa tantangan terberat di dunia mulai dari mempercepat penelitian medis hingga menciptakan rantai pasokan yang lebih efisien dan mengatasi perubahan iklim.

Kecerdasan buatan (AI) adalah seperangkat teknologi yang memberdayakan komputer untuk belajar, bernalar, dan melakukan berbagai tugas tingkat lanjut dengan cara yang dulunya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa, menganalisis data, dan bahkan memberikan saran yang bermanfaat. Ini adalah teknologi transformatif yang dapat membawa perubahan yang bermakna dan positif bagi manusia, masyarakat, dan dunia.

Bidang ini mencakup banyak disiplin ilmu yang berbeda, termasuk ilmu komputer, analisis data dan statistik, teknik perangkat keras dan perangkat lunak, linguistik, ilmu saraf, dan bahkan filsafat dan psikologi.

AI adalah tentang mengajari komputer untuk melakukan hal-hal menakjubkan yang dapat dilakukan otak kita sendiri, mulai dari memahami dunia di sekitar mereka hingga mempelajari hal-hal baru dan bahkan menghasilkan ide-ide segar. Misalnya, AI digunakan dalam pengenalan karakter optik (OCR) untuk mengambil teks dan data dari berbagai gambar dan dokumen. Proses ini mengubah konten yang tidak terstruktur menjadi data terstruktur yang siap digunakan untuk bisnis, membantu mengungkap wawasan berharga, hal ini sering kita temui pada pemindai KTP dengan cukup memindainya (memfoto).

Meskipun beragam, teknik kecerdasan buatan pada dasarnya bergantung pada data, algoritma, dan daya komputasi. Sistem AI belajar dan berkembang melalui paparan data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola dan hubungan yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Data ini berfungsi sebagai materi pelatihan, yang kualitas dan kuantitasnya sangat penting untuk kinerja AI.

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, AI bukanlah satu teknologi tunggal, melainkan bidang luas yang mencakup beberapa area utama:

• Pembelajaran Mesin (Machine Learning/ML) : Ini adalah jenis AI di mana sistem belajar dari data untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi atau keputusan tanpa pemrograman langsung. Bayangkan mengajari komputer untuk mengenali burung dengan menunjukkan ribuan gambar burung; komputer tersebut belajar sendiri seperti apa rupa burung.
• Deep Learning (DL) : Sebagai subbidang dari ML, deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (karena itu disebut “deep”) untuk belajar dari data. Jaringan ini terinspirasi oleh struktur otak manusia dan sangat baik dalam tugas-tugas kompleks seperti pengenalan gambar dan suara.
• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) : NLP memungkinkan komputer untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Inilah yang mendukung asisten suara seperti Siri dan Alexa, layanan penerjemahan, dan chatbot.
• Visi Komputer : Bidang ini memungkinkan komputer untuk “melihat” dan menafsirkan informasi visual dari dunia, seperti gambar dan video. Bidang ini digunakan dalam berbagai hal, mulai dari pengenalan wajah hingga mobil tanpa pengemudi.

Mari kita luruskan beberapa kesalahpahaman umum tentang AI.

• Sistem AI dapat memproses dan bahkan mensimulasikan emosi, tetapi mereka tidak memiliki kesadaran, kesadaran diri, atau perasaan yang tulus. Mereka adalah mesin pencocokan pola yang kompleks.
• Kualitas AI hanya sebaik kualitas data yang digunakan untuk melatihnya. Jika data tersebut mencerminkan bias manusia, AI akan mempelajari dan melanggengkan bias tersebut.
• Meskipun AI pasti akan mengotomatiskan banyak tugas, kemungkinan besar AI akan meningkatkan kemampuan manusia, membebaskan kita untuk melakukan pekerjaan yang lebih kreatif, strategis, dan empatik.

Semoga dapat dipahami dengan mudah